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粒计算中的不确定性分析

内容简介

粒计算是人工智能的重要分支领域。它以一种粒化的思想和方法来分析与处理问题,这为探究人工智能中普遍存在的不确定性问题提供了新方法。《粒计算中的不确定性分析》介绍粒计算中不确定性分析的新研究进展。《粒计算中的不确定性分析》共12章,内容涉及经典粗糙集、模糊粗糙集、邻域粗糙集、三支决策、决策规则、邻域系统、深度学习等。每章都深入分析模型及其在应用中存在的不确定性问题,介绍相应的不确定性度量和分析处理方法。

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