Python智能优化算法：从原理到代码实现与应用

本书以理论结合应用为指导思想，以智能优化算法为对象，以Python为开发语言，主要讲解智能优化算法的基本原理、代码实现、应用案例和性能测试。本书轻理论，重实践，目的是使读者能够迅速地入门并掌握智能优化算法及其Python代码实现的相关技巧，并在后续的学术研究和工程实践中加以应用。本书分为12章，第1章～第10章分别介绍10种智能优化算法（黏菌算法、人工蜂群算法、蝗虫优化算法、蝴蝶优化算法、飞蛾扑火优化算法、海鸥优化算法、麻雀搜索算法、鲸鱼优化算法、黄金正弦算法、教与学优化算法）的基本原理、Python代码实现、应用案例；第11章、第12章介绍智能优化算法的基准测试集和性能测试。本书取材新颖、案例丰富、通俗易懂，可作为广大高校本科生、研究生的学习用书，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。