内容简介
本书是研究人脸检测与识别的学术著作,主要介绍了人脸检测与识别过程中的预处理,包括:人脸图像去噪、人脸图像增强、人脸图像的二值化、人脸图像的灰度化;还介绍了传统的算法:机器学习算法和聚类算法,卷积神经网络的基本组件和PSO算法,利用粒子群优化LDA进行人脸识别方法,SSD人脸检测模型;进一步对MDSSD模型进行量化压缩,以及用改进的方法进行人脸检测;一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测与识别方法;基于PSO-LDA的人脸识别算法。本书可作为图像处理、特征提取、图像检测及识别、深度学习等研究方向的相关研究人员的参考书籍,也可作为高校相关专业研究生、本(专)科生的教材。