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Tensorflow深度学习基础与应用
作者
杨虹 谢显中 周前能 王智鹏 张安文
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2021年9月 第1版
ISBN
9787115556820
定价
49.80
内容简介
本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow,深入讲解其语法特点,以及使用方法,并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解,原理由浅入深,算法推导细致到位,结合大量的图片,以及运行中间结果,进行了细致的分析。本书基于谷歌的深度学习框架tensorflow,深入讲解其语法特点,以及使用方法,并在此基础上选取了图像领域的多个应用进行深入讲解,原理由浅入深,算法推导细致到位,结合大量的图片,以及运行中间结果,进行了细致的分析。
作者简介
杨虹,重庆市半导体行业协会副理事长,重庆市电子学会常务理事,重庆市高校青年骨干教师。现任重庆邮电大学光电工程学院副院长。谢显中,男,教授,工学博士,博士生导师。现为重庆邮电大学光电工程学院院长、重庆国际半导体学院执行院长,兼任计算机网络与通信技术信息产业部/重庆市重点实验室主任、重庆邮电大学个人通信研究所所长。
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