书目

图像处理中的信息论方法

内容简介

信息论方法广泛应用于工程、物理、遗传学、神经科学等科学领域,在图像处理中也逐渐成为有用的工具。本书中介绍了信息论的基本概念,以及其如何在配准、分割、视频处理和计算美学等图像处理领域中应用。本书提出的一些方法,例如将互信息应用于图像配准,是图像处理的新技术。本书强调了信息论方法的共性方面,并以统一的方式介绍它们,以便向读者表明信息论方法可以帮助解决图像处理中的哪些问题,提供哪些特定工具,以及如何应用它们。本书可供图像处理以及相关领域(例如计算机图形和可视化)的学生和技术人员学习阅读,IT领域学生和从业人员都会对了解这些应用感兴趣。此书是世界图书出版公司“香农信息科学经典”系列图书中的一种。这个书系包含信息科学各个领域的图书,如信息论、通信与网络、信号处理、机器学习、理论计算机科学、量子信息科学等。“香农信息科学经典”以被世人称为“数字时代之父”和“信息时代之父”的克劳德·香农(ClaudeE.Shannon,1916.4.30C2001.2.24)为名。书系的策划者为从香农所在的美国麻省理工学院归国的信息科学家。书系中除了包含信息领域传统分支的图书,还包括像“人工智能的信息论方法”与“信息科学中的博弈论”等前沿交叉学科的子系列。关于书系与香农的更多介绍,请见世图公号文章《一个新书系的诞生――香农、信息时代与“香农信息科学经典”》。

作者简介

米格尔·费萨斯(MiquelFeixas)、安东·巴德拉(AntonBardera)、海梅·里高(JaumeRigau)是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系的副教授。徐庆(QingXu)是天津大学人工智能学院教授,博士生导师。马修·斯伯特(MateuSbert)是西班牙赫罗纳大学计算机科学、应用数学和统计系教授,他也是天津大学特聘教授。

目录

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