书目

统计学基础(第6版)(21世纪通识教育系列教材)

内容简介

本书是为高等院校各类专业的学生编写的一本统计通识课程教材。全书共包括8章。第1章介绍统计学的一些基本概念、数据及其分类、数据来源等。第2章介绍数据的图表展示方法,包括数据的预处理、频数分布表的生成、类别数据和数值数据的图示方法。第3章介绍描述数据的一些常用统计量的计算方法。第4章介绍抽样与参数估计,包括常用的概率抽样方法及其统计量的分布、参数估计的原理与方法等。第5章介绍假设检验的基本方法,包括假设检验的原理及其应用。第6章介绍相关与回归分析方法,包括变量间关系的描述方法、简单线性回归分析的应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法,包括增长率分析、平滑法预测、趋势外推预测和分解预测等。第8章介绍统计指数,包括指数的编制方法及其应用。本书例题的计算和分析均使用Excel2019软件实现,并列出了详细的操作步骤。

作者简介

贾俊平,中国人民大学统计学院副教授,多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学――基于R》《统计学――基于SPSS》《统计学――基于Excel》《数据可视化分析――基于R语言》等多部著作。曾先后获得***优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。

目录

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