书目

数据分析与数据挖掘（第2版）（计算机科学与技术学科研究生系列教材（中文版））

内容简介

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题。书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例，便于读者更好的理解和使用模型。

作者简介

喻梅天津大学智能与计算学部教授，硕士生导师。主要从事计算机网络、数据挖掘及数据库方向的研究及教学。研究重点为社交网络中实体社团的发现及识别、影响因素及发展规律；基于亲密度及影响力的微博社交兴趣圈挖掘算法等。在国际会议及期刊上发表了多篇相关学术论文。担任多个国际会议技术委员会委员，参与会议组织工作及专业技术服务。参与多部计算机教材的编写。

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