书目

实时数据处理和分析指南

内容简介

《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言――熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

作者简介

希尔皮·萨克塞纳（ShilpiSaxena）是IT领域的一位技术布道者。她曾涉足多个领域(机器对机器空间、医疗保健、电信、人才招聘和制造业)。在企业解决方案的构思和执行的所有方面，以及在软件行业的产品和服务方面有超过12年的经验。她一直在大数据领域从事设计、管理和提供解决方案，并领导着一支高水平和分布在各地的精英工程师团队。沙鲁巴·古普塔（SaurabhGupta）是一名软件工程师，有数十年的IT行业从业经验，目前从事处理和设计在生产中运行的实时和批处理项目的相关工作，主要包括Impala、Storm、NiFi、Kafka等技术以及在AWS上部署Docker，他还参与了各种物联网项目，涉及电信、医疗保健、智能城市、智能汽车等领域。

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