书目

网络嵌入:理论、方法和应用

内容简介

本书全面地介绍了网络表示学习的基本概念、模型和应用。本书从网络嵌入的背景和兴起开始介绍,为读者提供一个整体的描述;通过对多个代表性方法的介绍,阐述了网络嵌入技术的发展和基于矩阵分解的统一网络嵌入框架;提出了结合附加信息的网络嵌入方法——结合图中节点属性/内容/标签的网络嵌入;面向不同特性图结构的网络嵌入方法——面向具有社区结构的/大规模的/异质图结构的网络嵌入。本书还进一步介绍了网络嵌入的不同应用,如推荐场景和信息扩散预测。本书的最后总结了这些方法和应用,并展望了未来的研究方向。

作者简介

杨成,北京邮电大学计算机学院副教授。他分别于2014年和2019年获得清华大学计算机科学专业学士学位和博士学位。其研究方向包括网络表示学习、社会计算和自然语言处理,在IJCAI、ACL、ACMTOIS、IEEETKDE等top级会议和期刊上发表论文四十余篇,谷歌学术引用近四千次。刘知远,清华大学计算机科学与技术系副教授。他分别于在2006年和2011年获得清华大学计算机科学与技术专业学士和博士学位。研究方向是自然语言处理和社会计算,在国际期刊和IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP等会议上发表了六十余篇论文,谷歌学术应用量超过一万次。涂存超,清华大学计算机科学与技术系博士后。他分别于2013年和2018年获得清华大学计算机科学与技术专业学士和博士学位。其研究方向包括网络表示学习、社会计算和法律智能,在IEEETKDE、AAAI、ACL、EMNLP等国际期刊和会议上发表论文二十余篇。石川,北京邮电大学计算机学院教授。其主要研究方向包括数据挖掘、机器学习和大数据分析。在数据挖掘方面的top级期刊和会议,如IEEETKDE、ACMTIST、KDD、WWW、AAAI和IJCAI等,发表了相关论文一百余篇。孙茂松,清华大学计算机科学与技术系教授,清华大学人工智能研究院常务副院长。其研究方向包括自然语言处理、互联网智能、机器学习、社会计算和计算教育学,在各种top级会议和期刊上发表论文二百余篇,谷歌学术引用量超1.5万次,并于2020年当选欧洲科学院外籍院士。

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