图说深度学习：用可视化方法理解复杂概念

[美]安德鲁·格拉斯纳：拥有北卡罗来纳州教堂山分校计算机科学博士学位，他是一位专门从事计算机图形学和深度学习的研究的科学家。他目前是WetaDigital（维塔数码）的高级研究科学家，致力于将深度学习与电影和电视世界级视觉效果的制作相结合。他曾在IBM沃森实验室、施乐PARC和微软研究所等实验室担任研究员。同时他也是最早的图形研究杂志ACM-TOG9(计算机图形学国际顶级期刊)的主编，和最早的计算机图形学会议SIGGRAPH（SpecialInterestGroupforComputerGRAPHICS，由美国计算机协会计算机图形专业组组织的计算机图形学顶级年度会议）的技术论文主席。他撰写或编辑了十几本关于计算机图形学的技术书籍，包括著名的PrinciplesofDigitalImageSynthesis、GraphicsGems系列等。译者简介：赵鸣，2006年获华中师范大学计算机辅助教学硕士学位，2015年获哈尔滨工业大学计算机应用方向博士学位，现任长江大学教授。目前主持在研省部级项目四项，横向项目两项。他的研究兴趣包括计算智能、图像和信号处理、模式识别等。他是荆州市智慧警务专家成员，也是IEEE高级成员曾小健，出版AI图书多部，在量化金融和AI领域有多年经验，计算机博士在读，CSDN博客专家，多个大模型开源项目源码贡献人，曾在华为云、中关村在线等多所大型互联网科技企业担任重要职务，GitHub：ArtificialZeng;CSDN:AI生成曾小健。李现伟，日本早稻田大学博士毕业，硕士生导师，主要从事大数据、机器学习、物联网等方向的教学与工作。发表SCI论文20余篇，主持和参与安徽省自然科学基金、安徽省重点研究与开发计划、安徽省教育厅优秀青年基金项目等多项。获得中国发明协会创业奖成果奖二等奖，获得绿色矿山科学技术奖二等奖一项。任玉柱，毕业于国防科学技术大学网络工程专业，主要研究方向为信息安全，机器学习，人工智能，发表相关领域研究文章3篇。