机器视觉

伯特霍尔德·霍恩（BertholdKlausPaulHorn）现为美国麻省理工学院（MIT）计算机与电子工程系（EECS）人工智能实验室（CSAIL）的教授、美国工程院（NAE）院士、美国人工智能协会（AAAI）院士，是享有国际声望的计算机视觉领域专家。他从事计算机视觉领域的研究长达40多年，在该领域有许多开创性和奠基性的贡献，其博士论文《ShapefromShading》开创了一个崭新的研究领域。他提出的经典光流算法（Horn-Schunck方法）奠定了光流及运动视觉研究的基础。霍恩教授的很多研究成果，如：二维retinex算法、反射图、扩展Gauss图、无源导航等，都在计算机视觉领域和工业界发挥着巨大的作用。他所开创的基于逆问题理论、通过分析成像过程来研究机器视觉的方法，被称为霍恩学派。霍恩教授获得了诸多奖项和荣誉，其中包括：Rank奖：“为了表彰其在引领视觉系统实用化的工作中所做出的开创性贡献。”——Rank基金委员会。1989年9月。入选美国人工智能协会：“由于其在人工智能领域中所做出的巨大贡献。”——美国人工智能协会。1990年8月。入选美国工程院：“为其在计算机视觉领域（特别是在：通过图像亮度来恢复三维几何结构的研究中）所做出的开创性贡献。”——美国工程院。2002年2月。AzrielRosenfeld终身成就奖：“为表彰其在早期视觉（包括：光流、从明暗恢复形状）中所做出的奠基性贡献。”——IEEE计算机协会。2009年9月。