R语言统计分析实战

r语言统计分析实战侧重于应用，详细介绍r语言多个常用包的使用方法，以及多个统计方法与统计机器学模型的实现，并介绍多个领域统计方法的应用。通过r语言统计分析实战，可以帮助读者快速掌握常用统计方法是如何通过r语言实现的，并进一步将其应用到学和工作之中。r语言统计分析实战不执着于理论知识的精深探索，而是侧重于统计方法的实现与应用，是一本实用很强的r语言统计分析参读物。r语言统计分析实战共11章，分为4篇。篇“r语言基础”，系统地介绍r语言的基础知识，包括r语言的安装、基本语法、相关包和数据可视化等内容；第2篇“r语言统计分析”，介绍统计分析和统计模型的相关知识，包括统计方法、统计机器学、设检验和贝叶斯统计等内容；第3篇“r语言统计分析应用”，介绍统计分析方法在实际场景中的应用，包括商业领域的a/b测试、营销领域的统计分析和信用评分模型开发等内容；第4篇“可重复探索和实践”，介绍可重复问题，主要包括rmarkdown文档创建和hiny数据可视化等内容。r语言统计分析实战通俗易懂，示例丰富，实用强，特别适合r语言统计分析入门与读者阅读，也适合数据科学领域的其他从业者阅读。另外，r语言统计分析实战还适合作为统计分析、机器学和数据分析等领域的培训用书。