书目

正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用

内容简介

本书阐述正则化对偶模型研究及在图像重构中的应用，主要内容包括迫近算子基本原理，正则化对偶模型基本原理，正则化原始-对偶模型基本原理，以及迫近算子、正则化对偶模型、正则化原始-对偶模型在图像重构中的应用。本书可作为计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、工业、医学图像处理及人工智能等专业高年级本科生、研究生的教材和参考书，也可作为相关领域教师、科研人员、医学工作者和工程技术人员等的参考书。

作者简介

李旭超，教授，主要研究变分原理及应用，能量泛函正则化模型、偏微分方程理论分析及应用，小波分析，图像重构，智能控制等。公开发表学术论文50余篇，专著4部，主持、参与完成国家、省、市、校级课题10余项。大数据图像处理研究所所长，数据科学与大数据技术团队主任。《中国图象图形学报》《自动化学报》等期刊审稿人。

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