书目

多源视觉信息感知与识别

内容简介

多源视觉信息感知是指从模拟人类的思维模式和大脑皮层结构出发来指导视觉模式识别任务的方法，使计算机能够具备类人化的视觉感知功能，实现与环境之间不断学习、不断适应的演变过程。本书结合神经生理学、认知科学等学科的基本理论，首先介绍人类视觉感知系统和多源视觉信息传感的生理结构及功能特点。然后，结合计算机视觉、机器学习、模式识别的相关理论，分析视觉感知识别中的人脸识别、运动目标分析、行为识别问题以及视觉感知任务的相关数据库及评测标准。本书适用于通信工程、信号与信息处理、计算机科学与技术、电子科学与技术等相关专业的硕士及博士研究生使用。

作者简介

明悦，女，博士学位。北京邮电大学副教授，博士生导师。现就职于北京邮电大学电子工程学院信息电子技术与智能系统研究中心。长期从事图像视频处理、模式识别以及机器学习方面的研究工作，主持国家自然科学基金1项、曾参加过教育部博士点基金、973国家重点基础研究发展计划等项目。近期以第一作者身份发表相关论文30余篇，其中SCI检索10篇，申请发明专利10项，其中已授权3项。担任IEEETransactionsonImageProcessing,Neurocomputing,IEEESignalProcessLetters,InternationalJournalofComputerSystemsScienceandEngineering等国际期刊审稿人。

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