书目

非高斯特殊噪声干扰的抑制与消除——从经典信号处理到压缩感知方法

内容简介

本书针对宽带通信系统的关键技术难点,基于经典数字通信系统理论和新型稀疏恢复理论,从有效抑制窄带干扰的新型物理层帧结构设计、联合抵抗窄带干扰与冲激噪声的*时频联合交织、基于压缩感知与结构化压缩感知的窄带干扰与冲激噪声稀疏恢复等几方面展开,介绍面向鲁棒高效5G新空口的非高斯噪声干扰抑制与消除*研究进展和关键技术。相关技术可以广泛应用于新一代无线通信、大规模多天线系统、电力线通信等多种宽带通信系统,为构建高可靠、高速率、广覆盖、海量连接的5GNewRadio新空口提供支撑。

作者简介

宋健,IEEEFellow和IETFellow、IEEE期刊副主编、IEEE电力线通信技术委员会委员、ISO/IECJTC1SC25/SC6委员、国际电联6A工作组副主席。1995年3月获清华大学电子工程系博士学位,先后于香港中文大学和加拿大滑铁卢大学从事博士后研究。1998年进入美国休斯网络系统公司从事研究工作。2005年起担任清华大学教授、博士生导师。主要研究领域为数字电视传输技术、物联网、电力线通信和可见光通信。发表220多篇学术论文(一篇为ESI前1%高引论文)。爱思唯尔2014、2015年中国高被引学者。获2015年IEEE最佳期刊论文ScottHeltAward。出版多部中英文学术专著,获两项美国专利和50多项中国专利授权。担任包括ISPLC2012在内的多个IEEE国际学术会议的技术委员会和大会主席。近五年承担了可见光融合电力线通信网络构架、DTMB数字电视国际标准体系建设、"5G新型多址技术研发与验证”等通信与物联网方面的科研项目,牵头起草国家宽带电力线通信物理层标准,已获多项省部级和学会奖励。作为主要完成人的项目获2016年国家科技进步一等奖推荐。

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