Hadoop大数据平台构建与应用/云计算技术与应用专业校企合作系列教材

《Hadoop大数据平台构建与应用（云计算技术与应用专业校企合作系列教材）》以“高职院校学情分析”系统为项目原型，以任务驱动为主线，基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，全面详细地讲述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive和Sqoop等技术的相关知识，并详细讨论了Mahout大数据分析中的常用算法——K—means聚类算法、Canopy聚类算法、欧氏距离算法、余弦距离算法、皮尔逊相关系数算法、TF—IDF加权算法等的使用及相关学情分析系统中算法的实现等。《Hadoop大数据平台构建与应用/云计算技术与应用专业校企合作系列教材》具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。《Hadoop大数据平台构建与应用/云计算技术与应用专业校企合作系列教材》可作为高等职业院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的大数据分析与软件开发等相关课程的教材，也可作为从事大数据分析、云计算应用等系统开发与分析技术人员的参考用书。