电子与信息工程系列：时间序列分析与现代谱估计

《电子与信息工程系列：时间序列分析与现代谱估计》系统地讲述了时间序列分析的基本理论、建模步骤、预测方法以及现代谱估计的特点和相关知识。全书共分6章。第1章绪论，介绍时间序列分析的重要性、时间序列分析的发展及应用等内容；第2章介绍时间序列模型建立前的动态数据预处理，包括平稳性检验、正态性检验、独立性检验、周期性检验、趋势项检验等内容；第3章介绍常用的时间序列模型，包括自回归（AR）模型、移动平均（MA）模型、自回归移动平均（ARMA）模型、ARMA模型的特性、平稳时间序列模型的建立、平稳时间序列预测等内容；第4章介绍经典谱分析的基本方法，包括自相关函数的估计、经典谱估计的直接法、间接法及改进方法等；第5章介绍现代谱估计中的常用方法，包括线性预测法、Burg法、Prony法、多信号分类（MUSIC）法、基于旋转不变技术的信号参数估计（ESPRIT）法、*小范数法等；第6章介绍时间序列分析与谱估计常用的软件及实验相关内容。《电子与信息工程系列：时间序列分析与现代谱估计》可作为通信、电子信息、自动控制、概率统计等相关专业的研究生教材，也可作为相关技术人员在时间序列分析与谱估计方面研究的理论基础参考书。