书目

云计算系统与人工智能应用

内容简介

本书关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战,包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。全书共四个部分,部分介绍云计算、数据科学和自适应计算的基本原理,第二部分涵盖云架构、虚拟机、Docker容器和多云混搭服务等,第三部分讲解机器学习、深度学习、类脑计算机和AR/VR等的原理,第四部分讨论MapReduce、Hadoop、Spark、TensorFlow和GraphX云编程。本书适合作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材,也适合互联网、物联网等领域的专业技术人员参考。

作者简介

作者简介CloudComputingforMachineLearningandCognitiveApplications黄铠教授是计算机系统和互联网技术领域的国际知名学者。目前,他是香港中文大学(深圳)校长讲座教授,兼任中国科学院云计算中心首席科学家。他拥有加州大学伯克利分校的博士学位,主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理、云计算、大数据、物联网、移动互联网、网络安全与人工智能应用等方面,目前主要关注大数据在医疗保健、智慧城市与移动社交网络方面的应用。加盟香港中文大学与中国科学院之前,他是美国南加州大学(USC)电子工程与计算机科学系的终身教授,现在已从该校退休。他曾在普渡大学任教多年,并先后在清华大学、香港大学、台湾大学和浙江大学担任特聘讲座教授。他在专业领域发表了260篇科学论文,截至2018年4月在谷歌学术搜索中被引次数超过17400次,h指数为55。他是IEEE计算机协会的终身会士。他于2012年获得国际云计算大会(IEEECloudCom)终身成就奖,2004年获得中国计算机学会(CCF)首届海外杰出贡献奖。黄教授创作或合著了10余本英文学术专著,被翻译为五国语言。其中,有5本被翻译为中文,包括清华大学出版社出版的《高等计算机系统结构》(1995),以及机械工业出版社出版的《可扩展并行计算》(2000)、《云计算与分布式系统》(2013)与《认知计算与深度学习:基于物联网云平台的智能应用》(2018)等。这些书与本书是配套的关系。此外,他曾担任《并行与分布式计算》(JPDC)杂志主编28年,还曾担任IEEE《云计算会刊》(TCC)、《并行和分布式系统》(TPDS)、《服务计算》(TSC)以及《大数据智能》杂志的编委。多年来,黄教授在南加州大学和普渡大学共培养博士生21人,其中4人晋升为IEEE会士,1人为IBM会士。他在IEEE与ACM国际会议和全球领先的大学进行过60多次主题演讲和杰出讲座。他曾在IBM研究院、Intel公司、富士通研究院、麻省理工学院林肯实验室、加州理工学院喷气推进实验室(JPL)、台湾工业技术研究院(ITRI)、法国国家计算科学研究中心(ENRIA)和中国科学院计算所担任高级顾问或首席科学家。

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