书目

数据化决策:大数据时代,《财富》500强都在使用的量化决策法

内容简介

完美决策=直觉+经验+数据你还在依赖直觉和经验艰难地作出决策吗?《数据化决策:大数据时代,500强都在使用的量化决策法》让你定量决策:可口可乐动用2000名调研员,对19万人进行口味测试后,如何作出最终决策?如何衡量并未开口抱怨的顾客对服务或产品质量的不满意度?如何通过数学公式找到最适合你的另一半?数据无孔不入,大数据时代,谁掌握了数据,谁就能把握成功。“一切皆可量化”,道格拉斯这个大胆的宣言是解决诸多生活和商业问题的关键所在。无论你的问题看起来多么不可量化,如健康、幸福感、顾客满意度、IT安全、投资风险、品牌价值、组织灵活性等,在本书中都可以找到量化的办法。作者道格拉斯·W.哈伯德在《数据化决策:大数据商业实践版》中:专注于量化不确定性、风险和数据价值;提供了令人拍案惊奇的测算无形之物的简便方法,让你仅仅基于已知数据就能准确决策;展示了丰富而精彩的量化案例,让身边的数据唾手可得。本书兼具实用性、可读性与趣味性,甚至让反感数据的人也能发现它的亲切。

作者简介

道格拉斯?W.哈伯德(DouglasW.Hubbard)大数据时代的“价值捕手”道格拉斯?W.哈伯德是应用信息经济学创始人、国际公认的知名测量师、决策分析师和风险管理专家。他的应用信息经济学方法是一种量化的方法论,已被全球多家《财富》500强企业所应用,并被广泛应用于IT安全、娱乐传媒、军事物流、研发整合等众多领域。而这些领域的决策和管理往往依赖于一些看起来很难量化或者不可能量化的因素。道格拉斯用该方法:?每年为美国海军陆战队节约至少5000万美元的燃油费?帮助退伍军人事务部总投资1.3亿美元的IT安全项目作出正确决策?为美国环境保护署安全饮水信息系统减少350万美元的损失道格拉斯还是位广受欢迎的演说家。曾为《信息周刊》《首席信息官企业》《分析学》和《今日OR/MS》等杂志撰写文章。他还是《风险管理的失败》(TheFailureofRiskManagement)一书的作者。

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