粗糙集与概念格

作者张文修编姚一豫编梁怡编
出版社西安交通大学出版社
出版时间 2006年7月第1版
ISBN 9787560520599
定价 58.00

内容简介

粗糙集理论与概念格理论是20世纪80年代初期产生的两个数学分支，在知识发现与数据挖掘中有着重要应用，《粗糙集与概念格》介绍了粗糙集与概念格的若干理论分支及某些应用领域。《粗糙集与概念格》共分五篇，即粗糙集与概念格的应用前景，粗糙集的不确定性理论与度量，粗糙集的公理化与格结构，粗糙集的约简理论与方法，概念格的约简理论与规则提取，全书共18章，第1章作为《粗糙集与概念格》的总论。《粗糙集与概念格》可以作为人工智能研究人员的参考书。

作者简介

张文修，男，1940年生，南开大学概率统计研究生毕业，西安交通大学理学院信息与系统科学研究所教授，博士生导师。曾任中国数学学会常务理事、中国模糊集与系统学会副理事长。主持国家自然科学基金项目、国家863项目和937项目等多项课题，出版专项专著17部，发表论文130余篇，获国家级优秀教学成果特等奖1项、一等奖1项、二等奖2项。