Scala机器学习：构建现实世界机器学习和深度学习项目

《Scala机器学习：构建现实世界机器学习和深度学习项目》通过“保险赔偿程度分析”“电信客户流失分析与预测”“基于历史和实时数据预测高频比特币价格”“人口规模聚类与民族预测”“主题建模：更好地洞察大型文本”“开发基于模型的电影推荐引擎”“使用Q-learning和ScalaPlay框架进行期权交易”“使用深度神经网络进行银行电话营销的客户订购评估”“使用自动编码器和异常检测进行欺诈分析”“使用递归神经网络识别人类活动”和“使用卷积神经网络进行图像分类”等11个完整的项目，结合SparkML、H2O、Zeppelin、DeepLearning4j和MXNet等流行机器学习库以及一些经典数据集为读者介绍了机器学习项目的详细开发流程。《Scala机器学习：构建现实世界机器学习和深度学习项目》主要针对数据分析师、深度学习爱好者和开发人员，他们虽具有一定的背景知识，但是对于实际项目的开发过程接触得不多。通过本书的学习，读者不仅可以清楚地了解到实际项目的开发流程，而且可以对目前流行的机器学习算法、机器学习库、经典数据集、Scala函数式编程概念和Maven、SBT等构建工具等内容有更深入的认识，并能够在生产就绪环境中开发，构建和部署研究机器学习项目。