微粒群优化与调度算法

本书主要阐述微粒群优化(PSO)算法在连续优化与生产调度方面的研究成果。全书由8章构成，内容自成体系，第1～2章介绍PS0算法的原理、框架和相关理论，第3～5章介绍PSO算法在连续优化领域的研究，第6～8章介绍PSO算法在生产调度领域的研究。各章节内容具体安排如下：第1章主要介绍PSO算法的原理、特点、流程和相关研究进展。第2章从系统性的角度，阐述群体智能优化的统一框架和收敛性理论，给出算法设计的指导性原则。第3章阐述基于PSO算法的无约束优化研究，介绍混沌PSO算法、退火PSO算法及其应用。第4章阐述基于PSO算法的约束优化研究，介绍协进化PSO算法、基于可行性规则的PSO算法及其相关改进。第5章阐述基于PSO算法的不确定优化研究，介绍基于假设检验和基于序优化的PSO算法及其相关应用。第6章重点阐述基于PSO算法的置换流水线调度研究，介绍算法的详细设计和仿真结果。第7章分别阐述零等待、有限缓冲区、多目标、不确定、零空闲等复杂流水线调度的PSO算法设计与仿真结果。第8章阐述作业车问调度的连续PSO算法和离散PSO算法的设计与仿真结果。本书主要面向计算机、自动化、管理、机械等学科的教师、学生以及相关领域研究与开发技术人员。