书目

Hadoop应用架构

内容简介

本书就使用ApacheHadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件,讲解较为单一的使用方法,而本书偏重实践,在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例,易于理解,配有详细的代码解析,知识点一目了然。为加强训练,本书后半部分提供了详细的案例,涵盖常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用,还是将Hadoop同现有数据基础架构集成,本书都可以提供详实的参考。

作者简介

MarkGrover,ApacheSentry项目管理委员会成员,《Hive编程指南》作者之一,曾参与ApacheHadoop、ApacheHive、ApacheSqoop以及ApacheFlume等项目,并为ApacheBigtop项目和ApacheSentry(项目孵化中)项目贡献代码。TedMalaska,Cloudera公司的解决方案架构师,致力于帮助客户更好地掌握Hadoop及其生态系统。曾任美国金融业监管局(FINRA,FinancialIndustryRegulatoryAuthority)首席架构师,指导建设了包括网络应用、服务型架构以及大数据应用在内的大量解决方案。曾为ApacheFlume、ApacheAvro、YARN以及ApachePig等项目贡献代码。JonathanSeidman,Cloudera公司的解决方案架构师,协助合作伙伴将的解决方案集成到Cloudera的软件栈中。芝加哥Hadoop用户组(ChicagoHadoopUserGroup)及芝加哥大数据(ChicagoBigData)的联合创始人、《Hadoop实战》技术编辑。曾任OrbizWorldwide公司大数据团队技术主管,为繁忙的站点管理了承载海量数据的Hadoop集群。也曾多次在Hadoop及大数据专业会议上发言。GwenShapira,Cloudera公司的解决方案架构师,知名博主,拥有15年从业经验,协助客户设计高扩展性的数据架构。曾任Pythian高级顾问、OracleACE主管以及NoCOUG董事会成员,活跃于诸多业内会议。

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