书目

数据采集与预处理

内容简介

本书以任务驱动为主线,围绕企业级应用进行项目任务设计,主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践,全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术,以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用,可操作性强,语言精练、通俗易懂,可作为高等院校计算机应用技术、大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等计算机相关专业的教材,也可作为大数据分析、云计算应用领域技术人员的参考用书。

作者简介

米洪,主持省级项目3项;发表北大核心论文5篇;学院交通物联网技术科技创新团队骨干成员;江苏省高等职业院校教师专业带头人访问学者(东南大学);江苏省高校“青蓝工程”优秀中青年骨干教师。

目录

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