大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计

《大数据时代图书馆信息系统的统计分析与设计》针对科技服务大数据驱动的个性化定制服务，其研究内容主要包括以下几方面。数据存储技术，具体包含单机存储技术和分布式存储技术。单机存储技术主要研究存储过程的读写速度。分布式存储技术主要研究网络环境下多服务器之间的数据寻址，并且在数据存储技术研究过程巾要紧密结合科技数据的特点。数据维护语言解释器技术，具体包含词法研究、语法研究、语义研究。词法研究主要针对个性化定制服务中的数据操作研究词法规则的设计。语法研究主要根据个性化定制服务中的不同模块和不同数据，从可扩展性、可维护性角度研究语法规则的设计。语义研究指根据科技数据个性化过程中不同的模块和接口，从执行速度、扩展性、操作体验研究语义规则的设计。数据维护语言代码执行技术，具体包含数据关键词查询技术、数据过滤查询技术、数据范围查询技术、数据排序技术和数据更新技术。数据关键词查询技术主要结合科技服务数据的特点，研究如何快速查询，同时研究性能瓶颈。数据过滤查询技术主要结合个性化定制服务的特点，研究过滤技术的算法。数据范围查询技术和数据排序技术主要结合科技数据的特点，从性能和可用性角度，设计查询算法和排序算法。数据更新技术主要考虑在单机存储和分布式存储等不同存储环境下，如何进行适配和性能优化。数据权限管理技术，具体包含单机权限管理技术和远程权限管理技术。单机权限管理技术主要研究本机和远程服务器的安全授权机制。远程权限管理技术主要研究不同数据服务商之间如何协作，并在为用户提供个性化定制服务过程中防止数据失控。