GPU高性能运算之CUDA

张舒，电子科技大学信息与通信工程专业硕士，现任NvIDIA深圳有限公司系统设计验证工程师，CUDA技术顾问。曾实现基于CUDA的神经网络、聚类分析、主分量分析等模式识别算法，以及信号仿真、密码破解、字符串匹配等应用。褚艳利，西安电子科技大学计算机系硕士在读，从事高性能计算、对象识别的研发工作，喜欢并精于算法与数据结构，多次参加ACM／ICPC程序设计大赛与数模竞赛。CUDA编程及优化经验丰富，GPU高性能计算技术推广者。赵开勇,毕业于北京理工大学飞行器总体设计专业，曾任CCUR（美国并行计算机公司）亚太区技术支持，现就读于香港浸会大学计算机系，主要从事高性能计算与网络编码技术的研究。在CSDN论坛中担任CUDA和高性能计算两个板块的大版主，积极推广高性能计算。同时担任浪潮集团GPU高性能开发顾问，提供各种应用的GPU高性能计算解决方案。2O09年NVIDIACUDA校园程序设计大赛评委。张钰勃,长期从事数值计算、计算流体力学、计算机图形学及可视化等领域的研究，拥有丰富的GPU并行计算经验。曾在浙江大学CAD＆CG国家重点实验室参与国家“973计划”研究项目并在国内外会议期刊发表多篇优秀论文。毕业于浙江大学数学系和香港浸会大学数学系，现于加州大学戴维斯分校攻读计算机博士学位。