集成电路信号算法优化与图像处理应用的研究

本书共分为11章，内容安排如下：章简单描述产品投入市场时间p高层次综合，高层次转换的基础知识。第⒉章介绍自动综合工具技术，并详细介绍CatapultC工具软件的综合工作过程。然后与通用处理器做对比，比较算法转换的影响。第3章展示元函数编程技术与CatapultC编译器接口的宏定义。第4章详细阐述非递归型滤波器算法优化，以及级联滤波器算法o并与通用处理器做比较。第5章介绍递归型滤波器o分析滤波器稳定性问题o并研究专用集成电路(ASIC)和通用处理器上算法对性能影响。第6章介绍了CatapultC高层次综合工具视频算法>△的优化方法。第t章阐述基于Kuhn-Tucker理论的图像去模糊迭代算法，提出了基于Ku-hn-Tucker条件的迭代算法，并在理论上证明了序列可以单调收敛到很小值。第8章展示基于I-divergence的全变分图像去模糊方法，提出由I-divergence准则和TV项构成的I-divergence的全变分图像去模糊模型。第9章描述基于几何约束的散焦图像的深度估计模型，提出带有几何约束的散焦图像的深度估计方法。0章介绍基于判别学习技术的散焦图像的深度估计方法，提出了基于判别测度学习的DFD方法。1章介绍了基于FPGA和DSP的嵌入式水下图像采集系统的搭建过程。很后，总结与展望今后集成电路信号算法优化与图像处理应用的相关科研工作。