书目

电商流量数据化运营

内容简介

这是一本系统讲解数据如何在营销与运营的全流程中发挥驱动作用和辅助决策价值的著作。是知名数据分析专家宋天龙的厚积薄发之作,得到了行业里多位专家的一致好评和推荐。在内容组织形式上,本书有宏观和微观两条主线:宏观上,内容围绕流量数据化运营的全流程展开,涵盖渠道策略与计划管理、媒体投放与执行管理、渠道投放效果评估与分析、流量运营监控与效果复盘等各个环节。目标是指导企业如何通过数据实现低成本、大批量、高质量的流量引入,这是流量运营的核心目标,也是本书要解决的核心问题。微观上,内容根据流量数据化运营的业务操作过程来组织,以业务场景为切入点,依次按照业务问题、数据支持方案、实用工具实操的思路展开,通过案例介绍具体的实施过程,用数据解决具体业务问题。这本书的重点不是数据分析的原理和方法,也不是数据分析工具的使用,更不是营销等具体业务工作如何开展,相关的知识全部融合到具体的应用场景中,重点是如何让数据在营销与运营的全流程中发挥价值,真正实现业务与数据的互相促进与补充。本书不要求读者有数据分析基础,也不要求有Python基础。80%的数据处理工作通过Excel完成,余下的20%通过Python完成,即便没有Python基础,也能顺利完成全书的实操。所有实操案例均提供源数据和完整代码。

作者简介

宋天龙资深大数据技术专家,有11年数据分析工作经验。触脉咨询合伙人,前Webtrekk(德国bigest在线数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人。中国商业联合会数据分析专业委员会《中国大数据人才培养体系标准》专家组成员、虎嗅奖聘委会委员、DMT数字营销人才认证委员会认证委员。擅长数据挖掘、建模、分析与数据化运营,精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。在电子商务、零售、银行、保险等多个行业拥有丰富的数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、DMP与数据仓库建设、大数据产品开发、网站流量系统建设、个性化智能推荐与精准营销、企业大数据智能等。著作颇丰,著有《Python数据分析与数据化运营》《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》等畅销著作。

目录

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