内容简介
本书围绕车联网技术的性能指标,着力于从协作通信和机器学习两个方面进行深入的研究。首先提出了无蜂窝的基于移动接入点的协作通信车联网体系结构,然后提出基于机器学习预测的无蜂窝结构车联网中流量时空分布模型,*后给出机器学习的移动接入点空时协作的精准资源调度和动态路由机制。核心问题涉及车辆终端如何接入移动网络,实现动态、开放、自组织、易于部署和低成本效益的车联网络。在实际应用的车联网场景中,按照本书给出的高连通性组网算法规则,有效选择中继节点进行消息转发的路由决策方案,确保车联网的高连通状态和服务质量需求。