数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南

随着TheDataWarehouseToolkit（1996）第1版的出版发行，RalphKimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。本书汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。《大数据应用与技术丛书·数据仓库工具箱（第3版）：维度建模指南》采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。主要内容◆实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术◆14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、保险、教育、电信和运输等◆为12个案例研究提供了数据仓库总线矩阵示例◆需要避免的维度建模陷阱和错误◆增强的缓慢变化维度（SCD）技术类型0~类型7◆用于处理参差不齐的可变深度层次和多值属性的桥接表◆大数据分析的实践◆与业务参与方合作、交互设计会议的指南◆有关KimballDW/BI项目生命周期方法论的概论◆对ETL系统和设计思考的总结◆构建维度和事实表的34个ETL子系统和技术