书目

自然语言处理入门/人工智能核心系列/计算机前沿技术丛书

内容简介

自然语言处理的目标是使计算机能够像人类一样理解语言。近年来，自然语言处理作为一门学科发展迅速，得到了越来越广泛的应用。本书从基本概念出发，对自然语言基础任务进行介绍，首先介绍自然语言处理基础的词法、句子以及篇章级任务：中文分词、命名实体识别、关系抽取、词向量技术、关键词提取和文本分类，然后介绍近年来广泛应用的知识图谱、机器阅读理解、自动文摘、文本生成、对话系统等内容以期读者能够对自然语言处理各个部分的研究内容和技术手段有更加深入的理解。本书可作为高等院校相关专业本科生及研究生对于自然语言处理领域学习的入门教材。

作者简介

李洋，副教授，硕士生导师。2017年博士毕业于哈尔滨工业大学计算机应用技术专业，主要研究方向为自然语言处理、社交网络挖掘。中国计算机学会会员，CCFYOCSEF哈尔滨2021-2022副主席，主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金面上项目，黑龙江省博士后基金面上项目。累计发表SCI/EI检索论文十余篇，其中包括ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology(ACMTIST)、Neurocomputing、Bioinformatics等国际期刊。目前担任国际期刊Knowledge-BasedSystems(KBS),Neurocomputing,ACMTransactionsonAsianandLow-ResourceLanguageInformationProcessing(TALLIP)等的审稿人。

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