数据科学导论——R与Python实现

本书的内容安排基本上按照数据科学的步骤及思维，所有讨论都基于实际数据案例并通过R和Python两种软件实现.内容包括数据及探索性数据分析、数据整理及清理、有监督学习的10种分类及回归机器学习方法、无监督学习的两种方法.*后简要介绍网络爬虫技术，供读者参考.在课程内容的选择、课程进度及授课方式，必须给任课教师以*大的自由度和自主权，一切依学生的基础、条件及需要而定.我们应该介绍对学生*有帮助的内容，而不是某些陈旧教条所认为“应该灌输”的内容;应该使学生的思维空间向无限的可能开放，而不是约束在一个被主观认为“正确”的狭隘方向.科学就是在这种开放无拘束的环境下不断发展的.