智能金融

本书综合了大量国内外最新资料和作者的研究成果，以智能金融为研究对象，介绍智能金融的理论框架和相关关键技术，探讨智能金融的应用场景和实践，相关研究可为智能金融领域的创新发展提供指导和支撑。本书分为四大模块：第一篇为基础篇，重点介绍智能金融的基本概念、人工智能给金融领域带来的影响以及发展智能金融应把握的问题。第二批为技术篇，重点介绍智能金融中涉及的大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、生物识别、云计算、区块链等关键技术。第三篇为场景篇，重点介绍智能金融在前台、中台和后台中的应用场景。第四篇为实践篇，重点介绍人工智能在银行业、证券业、保险业中的实践，以及当前典型的智能金融应用平台。本书适用于高等学校金融科技、人工智能、金融工程、信用管理、电子商务等专业的教材或参考书，也适用于对智能金融领域感兴趣的读者。