书目

图解深度学习:可视化、交互式的人工智能指南

内容简介

本书利用精美的插图和有趣的类比,对深度学习的主流技术和背后的原理进行了深入浅出的讲解,解释了什么是深度学习,深度学习流行的原因,以及深度学习与其他机器学习方法的关系。阅读本书,读者可以掌握卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等热门技术,学习TensorFlow、Keras和PyTorch等热门工具的使用,同时能够更深刻地理解计算机视觉、自然语言处理和游戏等领域的人工智能应用。本书还提供了简单明了的示例和代码,能够帮助读者动手实践。

作者简介

作者简介乔恩·克罗恩(JonKrohn)是untapt机器学习公司的首席数据科学家,拥有牛津大学的神经科学博士学位,并在纽约数据科学学院和哥伦比亚大学讲授深度学习课程。他主持的TensorFlow深度学习视频课程广受赞誉。格兰特·贝勒费尔德(GrantBeyleveld)是untapt的数据科学家,拥有伊坎医学院的生物医学博士学位,主要负责利用深度学习处理自然语言。阿格莱·巴森斯(AglaéBassens)曾在牛津大学和伦敦大学的美术学院研修艺术,她是插画师、画家和壁画家。译者简介刘乐平,博士毕业于中国人民大学统计学院。天津财经大学大数据统计中心主任,统计学、金融学教授,博士生导师。主要研究领域为贝叶斯数据分析、风险管理与精算。刘芳,硕士毕业于英国伯明翰大学,天津财经大学珠江学院讲师,主要研究方向为金融科技、机器学习和保险精算。程瑞华,博士毕业于美国新泽西理工学院,天津财经大学金融学院讲师,主要研究方向包括深度学习、保险精算等,曾就职京东创新研究院担任算法工程师。

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