书目

大数据环境下信息安全风险管理

内容简介

本书主要研究大数据环境下的信息安全风险管理,首先介绍了信息安全风险管理的概念和信息安全风险管理的主要国际标准和国内标准;然后介绍了信息安全风险评估方法——随机博弈网模型;最后将随机博弈网应用于多种不同的场景,验证方法的可行性和有效性,为大数据环境下信息安全风险评估提供指导。随机博弈网的基本思想是识别信息安全风险。这些风险都可以通过风险场景进行描述,将随机Petri网的图形化模型方法和相关理论与博弈论的思想和均衡求解方法有机结合,建立攻防模型。通过仿真,模拟风险事件实际发生过程中的博弈行为,实现企业信息安全风险评估。本书将这一方法应用于普通的信息安全风险场景、大数据环境下的数字供应链以及云服务风险场景。

作者简介

吕俊杰,博士,北京工商大学教授,博士生导师。主要研究方向:信息安全风险管理、供应链与物流管理、在线消费网络分析等。在国内外期刊上发表了30余篇论文,多篇文章被SCI收录;承担并参与了省部级以上项目10余项、企事业单位委托课题10余项。王元卓,博士,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师,中科大数据研究院院长,中国科普作家协会副理事长,中国计算机学会常务理事。国家科技进步二等奖获得者,被誉为2019年度“中国十大科学传播人物”。鲁小凡,中国科学院大学经济与管理学院博士,北京市海淀区教育科学研究院教师,北京市骨干教师,北京市教育学会中小学教育文献信息研究分会副理事长,中国发明创造协会教育分会常务理事。曾独立承担北京市规划课题2项、海淀区规划课题3项,并发表文章40余篇。

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