书目

特征工程的艺术：通用技巧与实用案例

内容简介

特征工程可以修改数据特征，更好地捕获问题本质，从而改进结果。这个过程既是一种艺术，也是技巧和诀窍的一种结合。本书是一本特征工程实用指南，主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍，建立了一种特殊的跨领域方法，通过充分研究案例详细介绍了图数据、时间戳数据、文本数据和图像数据的处理方法，包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题。

作者简介

巴勃罗·迪布（PabloDuboue）NLP学者。2005年博士毕业于美国哥伦比亚大学，师从ACL前主席KathleenMcKeown教授，曾是IBMWatsonDeepQA团队成员。2016年创办NLP技术公司Textualization。他有丰富的教学经验，是世界多所大学的访问教授。

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