书目

图解机器学习算法（全彩印刷）

内容简介

本书基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

作者简介

秋庭伸也（作者）日本早稻田大学硕士毕业，目前在RecruitCommunications公司担任技术负责人。杉山阿圣（作者）具有多年研发经验，目前在AI创业公司SENSY担任机器学习研究员。寺田学（作者）CMSCommunications公司董事长、日本PyCon会议组织者、Plone基金会大使、Python工程师发展协会顾问理事、PSF（Python软件基金会）贡献成员。郑明智（译者）智慧医疗工程师，翻译经验丰富，有《白话机器学习的数学》《用Python动手学机器学习》等多部译著。

目录

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