书目

基于PyTorch的自然语言处理

内容简介

探索计算图和监督学习范式。掌握PyTorch优化张量库的基础。概述传统的NLP概念和方法。学习构建神经网络的基本思想。检查前馈神经网络，例如多层感知器。使用嵌入方式来表示单词、句子、文档等。了解如何使用递归神经网络对序列数据建模。探索序列预测并生成sequence-to-sequence模型。学习用于构建NLP系统的设计模式。

作者简介

DelipRao是Joostware的创始人，Joostware是一家总部位于旧金山的咨询公司，专门从事机器学习和NLP研究。他还是FakeNewsChallenge的联合创始人，该活动旨在将黑客和AI研究人员召集在一起，共同研究新闻中与事实相关的问题。Delip之前曾在Twitter和Amazon（Alexa）从事NLP研究和产品的工作。BrianMcMahan是WellsFargo的NLP研究科学家。在此之前，他曾在Joostware从事NLP研究。

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