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反投影稀疏表示模型及应用

内容简介

《反投影稀疏表示模型及应用》从经典的稀疏表示模型入手，构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性；然后基于实际问题，结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束，进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解，并分析了相应的收敛性，同时也构建了一套量化指标，用于客观地衡量稀疏表示模型的性能；最后给出了在人脸识别和基因识别等方面的具体应用。《反投影稀疏表示模型及应用》涉及的内容及讨论的难度和深度适合高等院校数学、信息科学、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究人员，可以为相关专业高年级本科生及研究生提供参考，同时可供模式识别、数学建模及优化求解相关领域的研究人员和工程技术人员参考。

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