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Presto技术内幕

内容简介

Presto是专门为大数据实时查询计算而设计和开发的产品。由于Presto是基于Java语言开发的,因此,对使用者和开发者而言,Presto极易学习、使用并针对特定的业务场景进行改造开发和性能优化。无论是对多数据源支持,还是高性能、易用性、可扩展性等方面,Presto都是大数据实时查询计算产品中的佼佼者。《Presto技术内幕》按照由浅入深的顺序对Presto进行了全方位的细致讲解,具体内容包括Presto概述、Presto安装与部署、PrestoRESTful框架解析、提交查询、生成查询执行计划、查询调度、查询执行、队列、SystemConnector、HiveConnector、KafkaConnector、Connector开发、Functions开发、JD-Presto功能改造、Presto性能调优、Presto应用场景。

作者简介

翁志:现任京东首席技术顾问,信息安全部负责人,硅谷研发中心负责人,主要负责京东的技术创新,信息安全以及对外技术交流合作等,兼任全国信息安全标准化技术委员会委员。拥有近20年IT技术开发经验,拥有十余项国内外专利。2013年加入京东,领导京东大数据开源计算框架Presto荣获“2015COPU开源优秀项目奖”,本人获“中国开源杰出人物”称号。 机构负责人-戴东东:时任京东数据库管理部负责人,负责数据库、大数据等新技术研究工作,拥有近15年IT技术研发及团队管理经验,侧重于海量数据库、大数据、机器学习等技术领域的研究。2012年加入京东,组建并带领JD-Presto研发团队荣获多个国内外奖项。 高级架构师-吕信:Presto中国社区创建者与管理者,主要从事Hadoop、JD-Presto大数据开源产品及京东数据云的研发与架构设计,具有丰富的大数据解决方案及大数据公有云解决方案的设计及开发经验。 架构师-郭李明:2012年入职京东,一直从事与大数据分布式架构相关的技术研究,参与并主导了Presto京东开源版本的核心功能开发,致力于大数据计算的解决方案研究。 高级工程师-袁安峰:擅长Presto性能调优与Bug修复,对Presto的SQL优化器有深入研究,同时一直致力于对Presto底层实现原理的研究和探索。负责CSDN极客社区Presto板块维护,热衷于分享研究Presto技术原理的文章以及对Presto使用的心得和体会。 高级工程师-孔云龙:对HDFS、MapReduce、Hive等Hadoop生态系统中的技术有比较深入研究,在分布式查询引擎Presto和分布式消息系统Kafka的功能改造和优化方面积累了丰富的经验。目前正在京东公有云部门从事数据计算服务相关研发工作。  

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