书目

利用Python进行数据分析(原书第2版)

内容简介

本书由Pythonpandas项目创始人WesMcKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。第2版中的主要更新包括:•所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python3.6版本(第1版中使用的是Python2.7)•更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引•更新pandas库到2017年的新版•新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示•新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

作者简介

WesMcKinney是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

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