书目

信息检索导论

内容简介

《信息检索导论》是一本讲授信息检索的经典教材。全书共21章,前8章详述了信息检索的基础知识,包括倒排索引、布尔检索及词项权重计算和评分算法等,后13章介绍了一些高级话题,如基于语言建模的信息检索模型、基于机器学习的排序方法和Web搜索技术等。另外,《信息检索导论》还着重讨论了文本聚类技术这一信息检索中不可或缺的组成部分。全书语言流畅,由浅入深,一气呵成。《信息检索导论》适合作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的课程教材,也可供信息检索领域的研究人员和专业人士参考。

作者简介

ChristopherD.Manning,1989年毕业于澳大利亚国立大学,1995年获斯坦福大学语言学博士学位,曾先后在卡内基-梅隆大学、悉尼大学教授语言学,1999年起任斯坦福大学计算机科学和语言学副教授,其主要研究方向是统计自然语言处理、信息提取与表示,以及文本理解和文本挖掘等。PrabhakarRaghavan,毕业于印度理工学院,后获加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,自2005年起担任Yahoo!研究中心负责人,同时也是斯坦福大学计算机科学系顾问教授。其主要研究方向是文本及Web数据挖掘、组合优化、随机算法等,此前曾任Verity公司CTO,在IBM研究院担任过管理工作。HinrichSchütze,斯坦福大学博士,现任斯图加特大学自然语言处理研究所理论计算语言学主任。他在美国硅谷工作过多年,曾担任过Enkata公司首席科学家。

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