供应链系统的随机比较

随着供应链管理理论、方法和实践的不断发展，越来越多的企业决策者和管理者认识到：在当今国际环境中，企业与企业之间的竞争，已经逐步演化为代表不同利益的企业以及代表不同利益集团的相关产业链的供应链与供应链之间的竞争，因此，供应链管理已经成为当今企业提升自身优势，增加经济效益和提升竞争能力的重要途径。在供应链系统中存在着各种不确定性，包括市场需求的不确定性、供应的不确定性和供应链所处环境的不确定性等，成功的供应链管理的目标就是最大程度地减少或消除供应链不确定性给整个供应链系统带来的损失。本书运用应用概率中的随机比较方法以及运筹学中的决策论等理论和方法来定量研究供应链系统中的不确定性，着重研究这些不确定性对系统产生怎样的影响。首先我们分析供应链不确定性产生的原因、不确定性研究状况以及供应链不确定性研究方法，建立被称为"概率分布实验室"的不确定性研究知识库，为研究供应链不确定性奠定良好基础。其次，我们通过建立数学模型研究集中型供应链系统的随机比较，包括：随机需求供应链集中系统、随机需求与销售努力决策供应链集中系统、随机需求和价格决策供应链集中系统、随机需求与随机产出供应链集中系统、条件风险价值约束供应链集中系统。第三，通过建立数学模型研究分散型供应链系统的随机比较，包括：随机需求供应链系统、随机需求与销售努力决策供应链分散系统。第四，给出供应链应对不确定性的策略与案例分析。本书对我国从事管理科学与工程领域的研究人员、高等学校高年级本科生和研究生掌握供应链不确定性定量研究理论与方法有较大帮助，对我国企业管理者理解和把握供应链中的不确定性也有较大的参考价值和启示。