书目

股票预测的神经网络与随机方法

内容简介

本专著由北京电子科技职业学院王冬琳和孔祥铭完成，其内容是作者对近年来的科研成果的归纳和总结，主要利用人工神经网络、**熵和Copula方法对股票价格进行预测。全书共分六章，第一章为介绍了国内外股票预测研究现状和进展，股票预测研究的背景及研究思路；第二章介绍了人工神经网络在股票预测中的应用；第三章介绍了基于遗传算法的神经网络在股票预测中的应用；第四章介绍了基于小波分析的神经网络在股票预测中的应用；第五章研究了**熵方法，并将其应用于股票预测；第六章研究了**熵-Copula方法，并将其应用于股票预测。

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