勘查地球化学数据挖掘与异常识别

本书围绕地球化学空间模式识别与异常提取，瞄准当前勘查地球化学数据处理的研究热点和前沿，研究勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型、勘查地球化学数据闭合效应、基于分形与多重分形模型的地球化学空间模式特征及异常识别，以及基于机器学习（包括深度学习）的地球化学空间模式识别与异常提取理论与方法:并开发勘查地球化学数据处理软件。此外，本书详细介绍每种方法的研究现状、基本原理和实现方法，并提供每种方法实现的涌代码，读者可利用这些源代码处理数据。本书中涉及的方法、代码和工具软件不仅适用于勘查地球化学数据处理，也适用于其他相关数据处理。本书部分插图配有彩图二维码，见封底。