大数据分析：数据驱动的企业绩效优化、过程管理和运营决策

当业务人员认识到数据分析的无穷潜力时，他们就会渐渐地把它当作一项企业资源和一件企业应该优先考虑的事情。现在，在大规模数据分析方面占有世界领先地位的研究学者们已经把今日这些用于企业级数据分析规划、实施、管理并取得成功的最佳实践汇集在了一起。《大数据分析：数据驱动的企业绩效优化、过程管理和运营决策》总结了作者们在国际数据分析研究所中所做的创举性工作，阐述了整个数据分析的生命周期、解决技术、用途、运营、治理、战略以及更多其他内容，在利用专有数据、获取全新的360度客户视角、以各种可行的方式投入测量工作、优化“次优报价”、使用云计算资源并将数据分析直接与业务绩效相关联等方面提供了各种可行的解决方案。之后，在有关数据分析中最重要的“人”方面的内容中，他们讲述了从构建和治理数据分析型组织到整合数据分析于整个全球性业务之中这个过程里的每一件事情。无论你是分析人员、经理、战略决策者、总监还是技术供应商，《大数据分析：数据驱动的企业绩效优化、过程管理和运营决策》都会帮助你更快速地实施大规模数据分析，从而赚取更多的价值。适用于你的业务的数据数量正在呈指数方式地增长着。使用今日的数据分析工具和方法，现在你就能发现一些隐藏于其中的规律，这些规律揭示了发生这些事情的原因、预测了将来可能发生的事件并系统化地优化了你的成果。在本书中，TomDavenport及其国际数据分析研究所的同事们向人们呈现了在该领域中所用的艺术手法现状，并且为了使你的企业组织得益于所用的数据和预测分析，还提供了一些经过证明是行之有效的企业战略。《大数据分析：数据驱动的企业绩效优化、过程管理和运营决策》涵盖了数据分析规划和ROI计算、技术选择和实施、企业组织化问题、与业务绩效的关联性以及更多其他方面的内容。书中通过大量行业和业务职能的真实例子，展示如何在整个企业中成功地运用数据分析，不管是中小型企业还是全球性的大企业，都将从中获益。无论你是数据分析师还是消费者，也无论你的角色是技术型、运营型还是战略型，本书都深入浅出地向你阐释了企业数据分析的关键知识和技术。