书目

数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)

内容简介

《数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)》是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材,被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法,并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。本书主要内容包括:数据输入/输出、知识表示、数据挖掘技术(决策树、关联规则、基于实例的学习、线性模型、聚类、多实例学习等)以及在实践中的运用。本版对上一版内容进行了全面更新,以反映自第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法,包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多实例学习等,以及新版的Weka机器学习软件。

作者简介

IanH.Witten,新西兰怀卡托大学计算机科学系教授,ACMFellow和新西兰皇家学会Fellow,曾荣获2004年国际信息处理研究协会(IFIP)颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。EibeFrank,新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授,《MachineLearningJournal》和《JournalofArtificialIntelligenceResearch》编委。MarkA.Hall,新西兰怀卡托大学名誉副研究员,曾获得2005年ACMSIGKDD服务奖。译者简介:李川,博士,副教授,四川大学计算机学院数据库知识工程研究所副所长,中国计算机学会数据库专委会委员。主持国家自然科学基金青年基金等项目多项,合作发表论文30余篇,获四川省科技成果二等奖1项。

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