人工智能和深度学习导论
- 作者
- 出版社 人民邮电出版社
- 出版时间 2024年6月 第1版
- ISBN 9787115584083
- 定价 69.80
内容简介
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学、深度学、自然语言处理和强化学中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k近邻、决策树、森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、ltm、自动等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了kera、tenorflow、panda等人工智能相关的工具。本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学和深度学快速了解和掌握的专业人士阅读参。
目录
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