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数据科学入门
作者
[美]
格鲁斯
著
高蓉
译
韩波
译
出版社
人民邮电出版社
出版时间
2016年3月 第1版
ISBN
9787115417411
定价
69.00
内容简介
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。
作者简介
JoelGrus是Google的一位软件工程师,曾于数家创业公司担任数据科学家。目前住在西雅图,专注于数据科学工作并乐此不疲。
目录
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图灵程序设计丛书
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