书目

数据正义

内容简介

本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术,实为一种“政治经济体制”,应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式;数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化,数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设;数据正义概念必须是连接全球社会学,绝非仅是“西方”的;数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害;数据化限制了公民的主体性,数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主;鉴于以“知情—同意”为中心的监管框架存在缺陷,应从保障个人权利到承认集体秩序,迈向数据正义政策。总之,数据正义关注不公正以及如何改变这些不公正。

作者简介

莉娜·丹席克(LinaDencik),卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院数字传播与社会学教授,英国数据正义实验室的联合创始人兼主任。阿恩·欣茨(ArneHintz),卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师、研究生研究室主任、英国数据正义实验室的联合主任。乔安娜·雷登(JoannaRedden),加拿大韦士敦大学信息与媒体研究学院助理教授、英国数据正义实验室的联合主任。埃米利亚诺·特雷(EmilianoTreré),卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师。向秦,法学博士,华东政法大学助理研究员,互联网法治研究院(杭州)研究员,美国加州大学伯克利分校、新加坡管理大学访问学者,主要从事网络信息法、数据与人工智能法研究。 

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